一、ARI MA 预测数学模型

ARI MA方法依据的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，即除去个别的因偶然原因引起的观测值外，时间序列是一组依赖于时间t的随机变量。这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表征了预测对象发展的延续性，而这种自相关性一旦被相应的数学模型描述出来，就可以从时间序列的过去值及现在值预测未来值。第一阶段：要利用自相关分析和偏自相关分析等方法，分析时间序列的随机性、平稳性及季节性，并选定一个特定的模型以拟合所分析的时间序列数据。尽管以上三个过程相互关联，但每一种预测过程均可以单独进行预 ......

——《泌尿系统影像诊断学》

书名：《泌尿系统影像诊断学》

栏目：泌尿系统影像诊断学 > 第五章泌尿系统肿瘤（urinarytractneoplasms） > 第一节肾脏良性肿瘤（benign renal neoplasms）

作者：孙振球

参编：徐勇勇，孙振球，潘晓平，颜虹，康晓平

页码：357-359

版本：1

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2002-04-01

▲ [概述]10.2 Techniques that Divide the Liver Parenchyma and Seal Off the Vascular and Biliary Branches

▼ 5. The size and appearance alteration of human embryo

[辅助检查]第五节血管造影正常表现（normal findings on angiography）