由图40‐1可知本系统对精子的检测主要包括以下四部分:图像的拍摄(获取)和存储,精子的识别,关联运算和运动参数计算。其基本原理是通过一系列的有序图像来描述实际样品(指精子,下文统称样品)的运动情况,如图40‐5所示(以下主要以精子为例进行详细介绍)的连续图像是表示精子由位置1运动到位置6的轨迹序列。针对这一问题,我们采用了动态阈值的方法,对图像进行动态二值化处理,也就是根据局部图像内部的平均值,来计算我们所需要的阈值,使得二值化阈值随局部灰度的变化而变化,这样就可以使整个图像都能实现精子与背景的良好分离。 ......