Mayo预后模型是目前应用最广泛PSC预后模型,最早由Mayo Clinic的学者在2000年对405例PSC患者进行统计学分析得出。先后经Dickson等人和Kim等人两次修改得到改良的Mayo预后模型,主要参数包括年龄、胆红素水平、白蛋白水平、AST水平和消化道出血史。2002年欧洲5所医学中心的学者分析330例PSC患者并得出了时间依赖性Cox回归模型Mayo‐PSC危险度计分系统,较传统的时间固定性模型能更精确地预测PSC患者的生存期,筛选出的预后参数为:年龄、胆红素水平、肝脏组织学分期和脾肿大程 ......