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[文献资料]三、多重线性回归

在医学研究中,由于生物医学规律的复杂性,某个医学指标(应变量y )的变化往往受到多个因素(自变量x )的影响,此时就需要应用多重线性回归来分析、估计和预测。例如,成年人的收缩压受年龄、饮食、锻炼和遗传等许多因素的影响,这时可运用多重线性回归分析定量评价多个自变量对应变量的贡献大小。多重线性回归是简单直线回归的扩展。为使多重线性回归方程仅包含有回归效果显著的自变量,从而使回归方程达到最佳,有必要进行自变量筛选和对偏回归系数假设检验。回归方程中是否考虑交互作用要结合专业知识来判断,如没有这方面的专业知识一般先 ......

——《全科医生科研方法》
书名:《全科医生科研方法》
栏目:全科医生科研方法 > 第三章 全科医生科研中的常用统计方法 > 第四节 直线相关与直线回归分析
作者:施榕 郭爱民
参编:刘殿武,袁兆康,万崇华,于雁,万崇华
页码:60-65
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2017-09-01
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