第一节 Fisher判别

Fisher判别又称典则判别（canonical discriminant），适用于两类和多类判别。本节结合两类判别问题，介绍Fisher判别的原理。所谓回顾性误判概率估计是指用建立判别函数的样本回代判别，如表18‐1中的最后一列，本例有4例误判，则4／22 ＝ 18 ﹒ 2%作为误判概率的估计。回顾性误判概率估计往往低估误判概率，从而夸大判别效果。如例18‐1资料原来可能是三类：早期、中期、晚期，根据接近程度将早、中期病人归成A类，晚期作为B类。第二级以后的判别函数可以用原来的指标，也可以更换其他指标。 ......