第二节 聚 类 分 析

聚类分析和判别分析的不同在于，聚类分析在分析之前，并不知道资料具体有多少类型。聚类分析是根据事物本身的特性进行分类，将性质相近的分在一类，而差异较大的分在不同的类。按聚类分析对数据的分析方向，可分为：指标聚类（R型分析）和样本聚类（Q型分析）两种。聚类方法有系统聚类法、逐步聚类法、最优分解聚类法和有序样品聚类法。最常用的是系统聚类法。其中CLUSTER和FASTCLUS是样本聚类常用的过程，VARCLUS是指标聚类常用的方法，TREE是聚类过程的辅助过程，主要是产生聚类图，以下以实例说明。第一和第二部分分 ......