第三节 主成分分析

主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法，它的目的是从原始的多个变量中，通过线性组合，提炼出几个彼此独立的新变量，这些变量虽然数目少了，但原始变量的信息损失较少，而且可以将原始变量中重叠的信息简单化。可以用这些新变量代替原始变量，同样能够说明原来想说明的问题。进一步考虑贡献率，第一主成分的贡献率为0.6638，说明第一主成分能提供原变量提供的综合信息的一半以上，但不到70%，第二主成分的贡献率为0.1386，与第一主成分贡献率合并的累计贡献率达到80%以上，说明前两个主成分能提供80%以上 ......