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第一节 多元线性回归

多元线性回归是分析一个应变量和多个自变量之间的依存关系的方法,而逐步回归则能判断哪些自变量对应变量有影响,哪些没有。SAS系统可以用REG、NLIN、GLM、STEPWISE、RSREG和RSQUARE等过程来完成,由于每个过程各具特点,因此在使用过程中,应根据需要选择合适的过程。以例9-1为例说明多元回归分析的过程。程序说明:该程序和两个变量的直线回归分析的程序很相似,只是现在有5个变量,其中1个是应变量,4个是自变量。因为模型有意义,可列出回归方程为。 ......

——《SAS9.1统计软件应用教程》
书名:《SAS9.1统计软件应用教程》
栏目:SAS9.1统计软件应用教程 > 第九章 多变量回归分析
作者:贺佳 陆健
参编:孙振球,徐勇勇,曹阳,陈峰,陈平雁
页码:107-110
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2010-09-01
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