[文献资料]三、混合样条回归模型

ARIMA模型是分析时间序列数据的经典方法，但计数数据需做一些变换以保证数据近似正态分布，这样的变换往往造成结果的解释不直观。而广义线性模型则是直接在数据原始尺度上对时间序列数据进行建模分析，这里以广义线性模型为基本框架，采用混合样条回归模型（ mixed spline regression model ）分析戊型肝炎发病时间趋势并进行预测。如前所述，时间序列数据存在一定自相关性，因此建立混合样条回归模型，其一般定义如公式11 － 7所示： y ＝固定效应函数＋非独立随机效应。在时间序列自相关的情形下，在 ......