临床研究中,由于一个或多个外来因素的存在,掩盖或夸大了研究因素与疾病或事件之间的联系,从而部分或全部地歪曲了两者间的真实联系,造成测量结果与真实结果的误差,称为混杂偏倚( confounding bias )或混杂( confounding ) 。这些引起混杂的因素称为混杂因素( confounding factor )或混杂因子( confounder ) 。对混杂偏倚的识别可以根据混杂偏倚产生的机制,结合专业知识,并运用定量分析的方法进行判断。可以采用Logistic回归, Cox模型、对数线性模型等 ......