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9﹒8﹒3 系统聚类法计算原理

系统聚类法的基本思想是:设有n个样品,每个样品有m个指标。具体分析时,可按照如下步骤进行:对数据进行适当的变换,并选择合适的样品间距离的定义方法和类间距离的定义方法。八种方法聚类步骤一致,主要区别在于类间距离的计算方法不同,下面逐一作以介绍。兰斯和威廉姆斯于1967年将这八种方法统一了起来,公式如下:p、αq、β和γ均为参数,不同的方法对应于不同的参数取值,具体见表9‐4。这是一组使用非参数概率密度估计的聚类方法,包括三种密度估计方法:k近邻法、均匀核法和Wong混合法。类平均法较为适中,相对于其他方法既 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第2篇 如何从数据库结构的数据集横向研究样品之间的亲疏关系 > 第9章 如何依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析 > 9﹒8 无序样品聚类分析的计算原理
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:242-246
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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