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44﹒3 用曲线直线化法拟合曲线回归方程的计算原理是什么

可直线化曲线回归分析一般是先通过变量变换的方法将两变量之间的曲线关系转化为直线关系,然后再用最小二乘法求出参数的估计值,得到直线回归方程,最后对变量进行相应的逆变换,得到两变量之间的曲线关系。此分析方法的关键是选定合适的曲线模型和寻找适当的变量变换方法。其中,SS多是参数较多的曲线模型拟合资料的残差平方和,SS少是参数较少的曲线模型拟合资料的残差平方和,残差平方和的计算公式见式(44‐。如果假设检验的结果认为参数个数多的曲线对资料的拟合效果比参数个数少的曲线好,则可进一步比较参数个数多的这条曲线与参数个数 ......

——《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
书名:《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
栏目:面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础 > 第5篇 如何进行单组设计二元定量资料相关与回归分析 > 第44章 如何通过直线化实现两变量曲线回归分析
作者:胡良平
参编:胡纯严,王琪,柳伟伟,高辉,李长平
页码:606-610
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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