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三、粗糙集理论

在医学研究中所收集的信息和所构建的知识体系一直存在着含糊性等问题。数据的不确定性,如噪声干扰。知识体系的不确定性,如规则的前后依赖关系之间存在的不可靠因素。近年来,波兰华沙理工大学Z . Pawlak教授等一批科学家提出了用粗糙集(rough set,RS)理论研究不完整数据、不精确知识表达、学习、归纳等方法。这套方法是与用概率统计和模糊集合论处理不确定问题完全不同的。由于RS理论本身未包含处理不确度性数据的机制,单纯使用该理论,不一定能有效地描述不确定性,因而,在数据挖掘中,RS理论常与其他方法相结合, ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第三节 数据挖掘基础数学理论
作者:饶克勤
参编:
页码:240-244
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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