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[文献资料]二、结构方程模型的产生及其意义

结构方程模型中,既可包含可测显变量( observed variable ) ,也可包含无法直接观测的潜变量( latent variable ) 。从数理角度看,结构方程模型是通径分析和证实性因子分析( confirmatory factor analysis , CFA )的有机结合。实际应用中,结构方程模型包括多重线性回归、通径分析、因子分析、协方差分析等多种分析方法,是一般线性模型( general linear model , GLM )的扩展。除此以外, SAS软件也提供了关于协方差结构分析的 ......

——《流行病学.第1卷》
书名:《流行病学.第1卷》
栏目:流行病学.第1卷 > 第四篇 流行病学资料的处理及统计分析 > 第二十六章 结构方程模型 > 第一节 结构方程模型的产生
作者:王建华
参编:李立明,詹思延,谭红专,唐金陵,毛宗福
页码:490
版本:3
出版社:人民卫生出版社
出版时间:1980-03-01
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