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第三节 Bayes公式判别法

用Bayes公式进行判别分析的原理与最大似然判别法相似。G),m个判别指标Xj(j = 1,2。M),各指标Xj的状态记为Slj(l = 1,2。假定某判别对象(记为a)各指标Xj的状态分别取为Slj,则该对象a属于第k类的后验概率为。式中P(Yk)为第k类出现的概率,或称为事前概率。将判别对象a判为P(Yk | a)最大的那一类。资料见表18‐3,用四种类型阑尾炎病人的构成比:作为先验概率P(Yk)的估计。如其中S32表示变量X2取第三个状态,余同。利用公式(18‐。P(Y3 | a)最大,诊断为坏疽型 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十八章 判别分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:390-391
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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