传染病预警是以监测数据为基础,经过预警模型分析运算作出预警判断。用于预警的监测数据具有时间序列的数据特征,即监测资料按相等的时间间隔顺序排列。接下来的问题是,如何采用合适的数学模型和预警算法来分析这些数据,实现传染病疫情异常的早期识别,这也正是传染病预警数据分析的基本任务。传染病数据的一个重要特征表现为非平稳时间序列,监测数据的均数、方差、自相关结构都会随时间的变化而变化,针对周期波动、季节波动、周末效应、节假日效应等序列波动。本章主要介绍目前传染病预警中常用模型和算法的基本知识,也提供了监测序列特征描述 ......