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第三节 案 例

案例13‐1某医生对某个感冒患者进行连续观察60小时,每6小时观察测量该患者的体温和呼吸次数,资料如表13‐3。1 ﹒相关系数ρ > 0表示正相关,相关系数ρ < 0表示负相关,相关系数ρ = 0表示不相关。4.Pearson相关系数r为直线相关系数,要求变量X和Y服从双变量正态分布,并且在作相关分析时,一般先做散点图,考察是否有可能直线相关。2 ﹒为了研究早晨首次尿中的铅浓度(称晨尿铅浓度)与24小时的尿铅浓度之间的相关性,测得某地12名正常成人的晨尿铅浓度X(μ mol/L)和24小时尿铅浓度Y(μ ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第十三章 线性相关
作者:颜 虹
参编:徐勇勇,赵耐青,丁守銮,王伟,王彤
页码:205-207
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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