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第五节 应用实例

为了探讨小学生的生长发育指标与身体素质的相互关系,某市对小学生的体质进行了调查。现仅对84例10岁男孩的四项生长发育指标:肺活量、身高、体重、胸围与四项反映身体素质的指标:50 m跑、跳高、跳远、实心球掷远进行典型相关分析。并由检验结果可知,只有第一典型相关系数λ 1在α = 0 ﹒ 05的水平下具有统计学意义,因此,只取第一对典型相关变量。利用表21‐6至表21‐9可以写出原始的和标准化的典型相关变量:原始的第一对典型相关变量为。3 ﹒如果第一典型相关系数没有统计学意义,为什么可以认为两组指标之间互不相 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十一章 典型相关分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:445-450
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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