线性回归模型要求因变量是连续的、服从或近似服从正态分布(参见第二十四章) ,当因变量为分类变量时,明显不满足线性回归的要求,这种情况下可考虑采用Logistic回归模型。根据分类变量是二分类(如接触某因素的结局为发病与未发病) 、多项有序分类(如诊疗结局为治愈、好转、恶化、死亡) 、多项无序分类(如人的血型为A 、 B 、 AB 、 O血型)可再。同时可得到参数估计值的方差-协方差矩阵,由方差-协方差矩阵开平方根可获得每一参数估计值相应的标准误Sb0 , Sb1 , Sb2 。 ......