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五、多水平Poisson 模型

对事件计数资料(count data)一般用Poisson回归模型进行分析。当1水平的方差不等于期望时,可以拟合下列条件方差:var(y ij | m ij)= km ij,当k > 1时,称为超Poisson方差(extra‐Poisson variance)。这里需注意,2水平的方差与1水平的方差不在同一个尺度上,因此,它们不能直接相加。拟合结果如下:进一步考虑1水平的方差为超Poisson方差(extra‐Poisson variance),相应的模型拟合结果:该模型1水平上是否适合拟合超Poiss ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第五章 广义估计方程和多水平模型 > 第二节 多水平模型
作者:饶克勤
参编:
页码:164-167
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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