因此,关于用更廉价或更实用的新的方法代替已建立的常规方法的结果,重要的是关注新旧两方法之间配对结果之间差值的分布。以普通直方图或频数图的形式图形显示差值的集中趋势和离散的评价是有用的。差值可以是或可以不是正态分布。因为两种分析误差分量和随机基质相关的干扰可能对差值作出贡献,分布可以不是常规的及离群值可以出现。因此,解释差值分布的非参数方法作为开始时一般来说更好些。当对差值分布使用非参数方法时,集中趋势(中位数)和极端的百分位数是有意义的。如果应用拟合优度检验并不能驳斥差值分布是正态分布,可采取参数统计方法 ......