人群在空间不是均匀的规律分布,个人既有日常生活中的空间移动,也有特定时间较大范围的空间移动如旅行和务工人员的周期性流动,个人还具有自身的各种特征变量,如性别、年龄与基因信息等。理想状况下收集的数据包含所有研究个体的特征变量、空间移动信息、暴露信息及完整的健康记录,研究者运用相应的统计方法将疾病危险度与暴露情况进行制图或建模,这有助于对疾病本身的理解及其防控。类似问题可导致流行病学偏倚与混杂,如生态学谬误,而空间流行病学与相应统计方法为准确的进行类似研究提供了较为系统的理论基础。因此,在本章中我们将突出空间 ......