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一、连续型变量的抽样方法

又称为反函数法,其基本原理为:令y = F(x)为随机变量x的累计分布函数(x与y一一对应),随机变量y在区间0,1 []上均匀分布,先随机抽取y,然后通过求F(x)的反函数F - 1(x)得到随机变量x的值。针对直接抽样法和变换抽样法的缺点,应运而生了另一种方法‐舍选抽样法,其基本思想是:假定函数f(x)是在既定区域上是有界的,在该区域内产生均匀的相互独立的随机点列,舍弃在f(x)之上的所有点,保留f(x)之下的所有点。其抽样方法:产生两个随机数:从g(x)分布中抽取η, a, b ]。但是,对f(x) ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第八章 Monte Carlo 方法及其在医学中的应用 > 第五节 常用的Monte Carlo 抽样方法
作者:饶克勤
参编:
页码:211-212
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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