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第四节 人工神经网络在统计预测中的应用

前面介绍了一些基本的统计预测方法,并且这些方法主要是针对时间序列的。但是,当量化的用于预测的指标和被预测指标间是一种复杂的多元非线性关系,并且用于预测的指标本身之间又存在相关性(多元共线性)时,传统预测方法就存在着局限性。对上述性质的数据资料做预测分析是很困难的,本节将介绍如何应用人工神经网络对这种资料进行预测分析。所以,人工神经网络的定义是:对人类大脑系统一阶特性的一种描述,它是一个数学模型,可以用电子线路来实现,也可以用计算机程序来模拟,是人工智能研究的一种方法。表22‐11几种典型的神经元传递函数形 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十二章 常用统计预测方法
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:477-479
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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