第二节 K类中心聚类（K-Means Cluster）

K类中心聚类又称快速聚类（quick cluster），是一种样品聚类方法，对大样本的样品聚类甚为有效。其方法是先将n个观察单位分为K类，并确定K个初始类中心，然后根据距类中心最小欧氏距离原则，采用迭代方法，对样品进行归类。Iterate and classify（迭代和分类）：在初始类中心的基础上，不断迭代更换类中心，把观察单位分配到与之最近的类别中去，为系统默认方法。Classify only：只使用初始类中心对观察单位进行分类，聚类过程中不更换类中心。Cluster information for ......