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[预防、预后]一、数据缺失的内在机制

根据数据发生缺失的概率是否与本变量的可观测值或者该数据集中其他变量的观测值有关,缺失数据分为三种缺失机制121,122:完全随机缺失(missing completely at random,MCAR)、随机缺失(missing at random,MAR)、非随机缺失(missing not at random。通常可以从已收集到的数据分析出缺失的原因,并可以用某些方法估计出缺失数据值,因此完全随机缺失和随机缺失都可以称为“可忽略的”缺失。这种缺失大都不是偶然因素造成的,目前没有很好的处理方法,故又称为 ......

——《患者报告结局的测量——原理、方法与应用》
书名:《患者报告结局的测量——原理、方法与应用》
栏目:患者报告结局的测量——原理、方法与应用 > 中篇 技术与手法 > 第八章 患者报告结局量表统计方法 > 第三节 缺失数据处理
作者:刘保延
参编:方积乾,王永炎,何丽云,胡镜清,王健
页码:191-193
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-09-01
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