二、基因芯片数据挖掘的常用方法

微阵列实验的结果是成千上万个基因表达值的定量检测，数据分析往往显示出部分基因被显著调节，其结果依赖于特定的实验模式和采取的统计学分析方法。例如，对基因的表达水平按照差异进行排序，如果界定为1%的显著性差异，则一个包含有20 000个探针的微阵列中将有200个左右差异表达基因。因此，对于研究者而言，需要面对的就是如何选用合理的统计学方法来决定基因表达数据的真实性。伴随着生物信息学的研究发展，对芯片数据分析的工具也越来越多，分析结果也越来越精确。 ......