第三节　缺项与未检出值估计

实验数据的缺失是科研数据分析中最常见的问题之一。缺失的数据称之为缺项或未检出值（亦称为缺失值） 。缺失数据可能来自仪器设备的原因、实验人员出错或是其他方面原因。如在流行病学研究中，患者拒绝继续参加研究、治疗失败或成功、不良事件、患者搬家等许多原因有可能造成不同程度的数据缺项，或可能漏了一个或几次随访评价。即使完成了研究方案，仍可能有些数据未收集到。如果缺失值仅仅与治疗相关（治疗组与其他组相比观察缺失的可能性更大）而与未观察指标的实际值不相关（较差的结果与较好结果相比缺失的可能性更大） ，则理论上预期缺失值 ......