[文献资料]28﹒2 实例解析

研究中的数据属于时间序列数据，对该类数据进行建模和预测，建立时间序列模型，需要几个步骤：模型的识别、模型的定阶、模型参数的估计。Proc arima是调用时间序列分析的过程ARI MA，identify语句用于识别序列是否稳定以及输出自相关、偏自相关等函数图，根据识别的结果，采用estimate语句估计自回归和移动平均对应的参数，method语句用于选择参数估计的方法。经过尝试，在模型中，不仅要加进当前的DHD值，而且要加进DHD的一阶滞后值，首先不考虑天然气输送量的自相关，建立回归模型，通过绘制该模型残 ......