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第二节 典型相关分析的数学模型

设有两组指标X1,X2,… Xp与Y1,Y2,…,Yq,考虑它们如下的线性组合。一般地,称Ui、Vi为第i对典型相关变量(canonical correlation variable),称rUi,Vi,为第i典型相关系数(canonical correlation coefficient),如果。由上面的定义可知,同一组指标的各典型变量之间互不相关,即Ui与Uj(i ≠ j)互不相关,Vi与Vj(i ≠ j)互不相关。各典型变量的方差为1,即Ui和Vi的方差均为1。且典型相关系数是按其绝对值从大到小排序的 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十一章 典型相关分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,潘晓平,颜虹,康晓平
页码:341-342
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-04-01
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