Meta分析是指对具有相同研究假设的多项独立研究结果进行合并分析,以得到比单一研究更精确的结果估计,还可以分析影响研究结果间差异的因素。因此, Meta分析的数据可看成具有两个水平的层次结构,即研究水平(水平。2 )与研究对象水平(水平.将多水平模型应用于Meta分析,通过构建具有解释变量的两水平方差成分模型,估计各项研究的平均“效应尺度”及置信区间,同时探讨与研究结果差异有关的影响因素。Goldstein 、 Tuner等提出了针对Meta分析中不同数据类型的多水平模型并与传统Meta分析的随机效应模型 ......