前面介绍的RRT模型解决的是属性特征敏感问题,它们只能说明具有某种敏感问题的人在人群中占多大比例,得到的是一个定性的率,但不能回答被调查者具有敏感问题的程度。再比如某些敏感问题如逃税的数额、工资外收入的多少等等,我们的目标是找出敏感特征数量的平均值,即平均逃税金额,工资外收入的平均值等。这些情况用上述介绍的RRT技术是无法解决的,必须用专门用于研究数量特征的RRT模型来进行调查。本模型的计算量也较小,故不失为一种较好的数量特征敏感问题的RRT调查模型。 ......