三、可加模型

可加模型是多变量线性模型的直接扩展，它用自变量的光滑函数代替线性函数，同时保留了模型的可加性，即假定自变量对因变量的效应是可加的。这样做的好处显而易见：它能灵活地拟合非线性关系。可以分别检验各自变量的效应。最后在非参数回归领域，可加性的限制克服了高维数据带来的多维数据点稀疏性的影响（这种稀疏性的影响对其他非参数模型可能是致命的）。其中E ( ε ) ＝ 0，Var ( ε ) ＝ σ 2为模型误差向量，为模型常量, fjXj ( )可以是任意的光滑函数，如核光滑函数、滑动线性光滑函数和光滑样条等。于是估计 ......