[文献资料]2. Geary's C统计量

Geary s C统计量是另一个常用的、分析全局空间自相关性的指标，其定义为：式（ 29-16 ）.与Moran s I统计量类似，可以计算Geary s C统计量的期望值和方差，从而进行总体Geary s C统计量是否为1的假设检验。对抽样研究而言，所计算得到的是样本G统计量，要回答“总体是否存在局部空间自相关性（聚集性） ”这个问题，同样需要进行假设检验，与前面的过程类似，先要计算G统计量的期望值E ［ Gi （ d ）］和方差Var ［ Gi （ d ）］，在此基础上计算Z统计量值，与界值比较 ......

——《流行病学.第1卷》

书名：《流行病学.第1卷》

栏目：流行病学.第1卷 > 第四篇　流行病学资料的处理及统计分析 > 第二十九章　疾病时间空间模型 > 第二节　疾病时空模型的分析技术 > 二、空间分析技术 > （一）空间自相关分析

作者：王建华

参编：李立明，詹思延，谭红专，唐金陵，毛宗福

页码：540-541

版本：3

出版社：人民卫生出版社

出版时间：1980-03-01

▲ [流行病学]第一节　短暂性脑缺血发作（TIA）

▼ [治疗]二、临床表现和实验室检查