[文献资料]第二节　如何基于监测数据进行时间趋势分析及预测

监测数据通常是对疾病或卫生事件进行长期动态监测获得的，往往表现出某种时间分布特征及变化趋势。监测数据可看作同一个群体（或目标或个体）的连续观察值，这些观察值就构成了时间序列，时间序列数据的发展趋势往往具有一定的惯性，这种惯性用统计语言来描述就是数据中存在一定自相关现象，即不同时间点的观察值之间存在某种相关性。直接采用经典的统计回归模型如线性回归模型、 logistic回归模型或Poisson回归模型等进行分析就违背了经典模型关于观察值相互独立的假设。同时，考虑到人口自然增长可能引起的偏倚，需要在分析前根据 ......