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第二节 异质性的处理

当meta分析结果发现存在异质性时,首先要检查原始数据是否正确录入,如果数据确实存在异质性,则按下述方法或者原则处理:1 .如果异质性影响meta分析结果的真实性,则不进行meta分析。2 .使用亚组分析或meta回归探讨异质性来源。3 .如果异质性比较小,可忽略异质性,使用固定效应模型进行分析。以上研究分属两个不同种族,可探讨种族是否异质性来源。因此,在保证临床同质性的前提下,无统计学异质性研究合并可采用固定效应模型或随机效应模型分析。事实上,当研究间不存在异质性时,固定效应模型与随机效应模型计算结果一 ......

——《Meta分析软件应用与实例解析》
书名:《Meta分析软件应用与实例解析》
栏目:Meta分析软件应用与实例解析 > 第二篇 meta分析结果的讨论 > 第六章 异质性分析
作者:郑明华
参编:施可庆,张天嵩,赵磊,郑明华
页码:88-97
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2013-05-01
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