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[文献资料]第22章 如何用SAS实现岭回归分析


本书第17章介绍了用REG过程进行多重线性回归分析的方法,在进行参数估计时用的是最小二乘法。从20世纪50年代特别是60年代以来,许多统计学家做了很多努力,试图改进最小二乘估计。据此,在后来的发展中统计学家提出了许多新的估计方法,主要有岭估计、Stein估计、主成分估计以及特征根估计等。本章将着重回答以下问题:何为岭回归分析?资料中存在什么问题时宜采用岭回归分析? ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:273
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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