本书第17章介绍了用REG过程进行多重线性回归分析的方法,在进行参数估计时用的是最小二乘法。从20世纪50年代特别是60年代以来,许多统计学家做了很多努力,试图改进最小二乘估计。据此,在后来的发展中统计学家提出了许多新的估计方法,主要有岭估计、Stein估计、主成分估计以及特征根估计等。本章将着重回答以下问题:何为岭回归分析?资料中存在什么问题时宜采用岭回归分析? ......