漏斗图是识别发表性偏倚最常用的方法,由于操作简单、直观而被广泛应用。其原理如下:以样本含量(或效应量标准误的倒数)为纵坐标,以效应量(或效应量的对数)为横坐标绘制散点图。其基本假设就是效应量估计值的精度随着样本含量的增加而增加,变异幅度逐渐变窄,最后趋于点状,其形状类似一个倒置的漏斗,故称漏斗图(图3‐。当存在发表性偏倚时,漏斗图表现为不对称分布。失安全系数NFS是指需要增加多少个无统计学意义的研究,才能使合并的效应量无统计学意义。其他方法还有剪补法、等级相关法、Meta回归等,在此不赘述。 ......