二、多重线性回归分析（multiple linear regression analysis）

是一元线性回归分析或简单线性回归分析的推广，它研究的是一组自变量（X1，X2。Xn）如何影响一个因变量（Y），即根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量。根据在option对话框中所设定的判据，在计算过程中选择符合判据的自变量且对因变量贡献最大的进入回归方程，并将模型中F值最小的且符合剔除判据的变量剔除出模型，重复进行直到回归方程中的自变量均符合进入模型的判据，模型外的自变量都不符合进入模型的判据为止。不同样本的观测量的共线性是不一致的，所以重新抽取样本数据有可能减少共线性问题的严重程度。 ......