四、变量筛选

与多元线性回归分析类似，当自变量的数目较多时，为了使建立的logistic回归模型比较稳定和便于解释，应尽可能将回归效果显著的自变量选入模型中，作用不显著的自变量则排除在外。Logistic逐步回归与线性逐步回归过程极为相似，但其中所用的检验统计量不再是F统计量，而是似然比统计量、Wald统计量和计分统计量之一。例如使用似然比统计量，即利用。最终进入logistic回归模型的危险因素有4个，它们分别是年龄（X1）、高血脂史（X5）、动物脂肪摄入量（X6）和A型性格（X8）。表16‐4中给出的标准回归系数可 ......