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[文献资料]25﹒2 实例解析

对表25‐1资料采用Probit回归分析方法,程序名为mxwttjxs25 _ 01 ﹒ sas。数据步建立数据集mxwttjxs25 _ 01,输入变量a、disease和total,分别表示尿白蛋白含量水平、发生糖尿病性视网膜病变的人数和每种蛋白尿含量的患者总人数。可以看出:MEDICI NE项的系数与0的差别无统计学意义,而其余各项系数与0的差别均有统计学意义(P值均小于0 ﹒。正是由于MEDICI NE项的系数与0的差别无统计学意义,故将其从模型中去掉,以便提高对误差的估计精度,更好地拟合模型。以 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 > 第25章 如何用SAS实现Probit回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:302-310
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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