五、缺失值的估计

对数据中的缺失值所在的样本或变量常常不能采用简单删除的方法，例如当非随机缺失值集中在少数个体，或缺失值散布于多个个体或多个变量，删除的处理方式会影响资料的代表性和组间的均衡性，造成信息的丧失，因此建议采用其他缺失值处理方式，估计缺失值。即利用辅助信息为每个缺失值寻找替代值。首先，用带有完整资料（没有缺失值）的样本数据（若干个变量）建立回归方程，用该方程预测带有不完整资料的样本缺失值，如在例8 - 1中首先把带有缺失值的1 ， 3 ， 5 ， 8 ， 14 ， 15号样本去掉，则剩下的14个样本资料为完整资 ......