[文献资料]二、数值变量的统计推断

正态分布（ normal distribution ）又称高斯分布（ Gaussian distribution ） ，若随机变量X服从一个数学期望为μ 、方差为σ 2的高斯分布，记为X ～ （ μ 。正态分布的期望值μ决定了其位置，方差σ 2决定了分布的形状。正态分布是概率论中最重要的一种分布，也是自然界常见的一种分布，见图3 - 3 。该法适用于任何分布类型的资料，但因只考虑到了几个位点的数据，并无充分考虑每个变量值的离散趋势，因此，代表性不如正态分布法。 ......