非线性回归(nonlinear regression)是指在因变量与一组自变量之间建立非线性模型。这里的“线性”和“非线性”并非指因变量与自变量间是直线关系还是曲线关系,而是指因变量能否表示为自变量的线性组合。如果变量(包括自变量和因变量)经过转换可以表达为线性形式,则可以应用线性回归的方法,例如前述的Curve Estimation(曲线估计)过程。可以通过从左侧的源变量框选择变量,从左下侧已定义好的参数框中选择参数,同时利用下侧的计算板和函数框建立模型。图10‐39给出参数间的相关阵,是根据各次迭代结 ......