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四、多变量分析与单变量分析

多变量分析是对m个反应变量进行一次假设检验(Hotelling T 2检验或MANOVA),对组间差别作出推断。在大多数情况下,多变量假设检验结论与对m个反应变量进行m次单变量假设检验(t检验或A NOVA)的结论是一致的,即多变量假设检验拒绝H0,m次单变量假设检验至少有一次拒绝H0,SPSS、SAS等统计软件也是先给出多变量假设检验结果,再给出单变量假设检验结果。但理论上单变量假设检验不能代替多变量假设检验,主要理由:① m次单变量假设检验增加假阳性错误的概率,设每次单变量假设检验的检验水准定为α,做 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 > 第二节 组间差别比较
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:301-302
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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