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三、回归系数的解释

Logistic回归模型中系数的解释,与线性回归模型中系数的解释并无不同,也即β i表示xi改变一个单位时,logit P的改变量。但由于logit P在医学研究中的特殊含义,使β i的解释更贴近实际、更有临床意义,也更容易被我们接受。以上指连续变量的资料,logistic回归模型中的自变量也可以是二分类变量定性资料(危险因素的暴露与非暴露)、等级资料(心功能分级或尿蛋白定性等)。系数的可解释性是logistic回归模型在医学研究中得到广泛应用的基本原因。 ......

——《急危重症评分---评价、预测、处理》
书名:《急危重症评分---评价、预测、处理》
栏目:急危重症评分---评价、预测、处理 > 第十三章 危重症病情评价研究的相关统计学方法 > 第一节 建立危重病评分系统的相关统计学方法
作者:孟新科
参编:江学成,杨欣建,车在前,邓哲,石少权
页码:349
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-01-01
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