Logistic回归模型中系数的解释,与线性回归模型中系数的解释并无不同,也即β i表示xi改变一个单位时,logit P的改变量。但由于logit P在医学研究中的特殊含义,使β i的解释更贴近实际、更有临床意义,也更容易被我们接受。以上指连续变量的资料,logistic回归模型中的自变量也可以是二分类变量定性资料(危险因素的暴露与非暴露)、等级资料(心功能分级或尿蛋白定性等)。系数的可解释性是logistic回归模型在医学研究中得到广泛应用的基本原因。 ......