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[流行病学]四、疾病预后因素的分析方法

近年来随着统计学方法的发展及计算机分析软件的开发利用,使得多因素分析方法有了很大的发展,目前已有一些成熟的统计分析模型用于疾病预后因素的分析中,其中多元线性回归、logistic回归、Cox模型就是代表。在进行疾病预后因素的logistic回归分析时,首先把治疗及每个因素进行赋值Xi,例如在氯贝丁酯(clofibrate)试验中,把有高胆固醇水平的男性随机分为clofibrate组及安慰剂组。例如:“应用Cox模型分析影响食管癌切除术后的预后因素”研究,选择X1~X13为预后因素,经Cox模型分析发现了如 ......

——《临床流行病学》
书名:《临床流行病学》
栏目:临床流行病学 > 中 篇 > 第九章 疾病预后研究 > 第三节 疾病预后研究的分析方法
作者:李立明
参编:詹思延,谭红专,王家良,王滨有,刘静
页码:122-124
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-02-01
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