[速览]5﹒网络的内符检验与预测效能评价

神经网络的结构参数如神经元、训练次数等已经确定，即神经网络的基本结构已确定，那么这个网络对预报医院感染的效能如何，是否能达到要求的精度还必须进行内符检验，从上面的结果可知，通过校验样本最终选择的网络的错分率仅为0.0128371791。平均误差为0.0343023836，网络评价指标如图7‐。通过上述内符检验及网络外推泛化预测效能分析，我们确定了适用于医院感染预测的精度较高的神经网络模型。人工神经网络ROC见图7‐33。表7‐23神经网络泛化能力检验分类表。 ......