在完成了模型的拟合度评价后,研究者很可能发现模型拟合符合要求,这当然是最理想的。研究者常常发现用上述标准接受所拟合模型不够理想,或者虽然可以接受所拟合的模型但是还不满意。实际上,模型修正是在原来模型评价的基础上,根据专业理论重新构建模型,并对重新构建的模型进行估计参数和拟合,使重新构建的模型更符合观察资料的过程。由于通常每一次只添加或者删除一个变量,因此模型修正可能要反复作多次才能完成。模型修正的最终结果是要用最简洁的模型而不用复杂的模型描述,也就是要求用尽可能少的参数构建的模型去解释观察资料。这就是众所 ......