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小 结

1 ﹒判别分析是通过可观察到的分类对象特征,建立分类对象类别归属的预测模型。它要求样本足够大,具有较好的代表性,样本的原始分类必须正确无误。判别指标的选择要适当,能代表分类对象主要特征,必要时应对判别指标进行筛选。逐步判别是一种自动筛选指标的分类方法,与逐步回归思想类似。经典的聚类分析有系统聚类法、动态样品聚类法以及用于有序样品分类的最优分割法。动态样品聚类法首先选择凝聚点,形成初始分类,再按某种原则逐次修改分类,直至分类合理为止。聚类分析的结果解释应密切结合专业知识,同时尝试用多种聚类方法分类,才能获得 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二十四章 判别分析与聚类分析
作者:颜 虹
参编:徐勇勇,赵耐青,丁守銮,王伟,王彤
页码:391-392
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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